La capacidad de predecir con precisión la generación renovable y la demanda eléctrica se ha convertido en uno de los grandes retos del sector energético. La creciente penetración de energías renovables, junto con la variabilidad del viento y del sol, condiciona la estabilidad del sistema eléctrico y la eficiencia de los mercados, haciendo cada vez más necesarias herramientas avanzadas de análisis y previsión.
En este contexto, en GRUPO TREBOL ENERGIA hemos alcanzado un acuerdo de desarrollo conjunto con Ravenwits para avanzar en el diseño de un algoritmo avanzado de previsión de demanda eléctrica. Esta colaboración combina la experiencia de Ravenwits en inteligencia artificial y modelos de deep learning con el conocimiento profundo del mercado energético de nuestro equipo, con el objetivo de mejorar la precisión de las previsiones y ofrecer herramientas predictivas de alto valor para comercializadoras, productores y gestores de activos energéticos.
Ravenwits es una startup española especializada en la predicción de generación renovable mediante inteligencia artificial, que destaca por su capacidad para anticipar la producción energética a partir del análisis avanzado de datos meteorológicos, operativos y de mercado. Su enfoque innovador permite mejorar la precisión frente a soluciones tradicionales, aportando una ventaja clave en la gestión de activos renovables y en la toma de decisiones en los mercados eléctricos.
Este tipo de soluciones son cada vez más críticas para optimizar la participación en los mercados, reducir desviaciones y contribuir a la estabilidad de una red cada vez más descentralizada y dependiente de energías renovables. En un momento de transformación acelerada del sistema energético, apostar por innovación aplicada e inteligencia predictiva es clave para generar eficiencia, competitividad y valor añadido.
Estamos muy ilusionados con este proyecto conjunto y con las oportunidades que abre para seguir impulsando la analítica avanzada y la toma de decisiones basada en datos en el sector energético.
