Innovación en predicción energética con IA: inteligencia predictiva al servicio del sistema eléctrico

A capacidade de prever com precisão a geração renovável e a procura de eletricidade tornou-se um dos grandes desafios do setor energético. A crescente penetração das energias renováveis, juntamente com a variabilidade do vento e do sol, condiciona a estabilidade do sistema elétrico e a eficiência dos mercados, tornando cada vez mais necessárias ferramentas avançadas de análise e previsão.

En este contexto, en GRUPO TREBOL ENERGIA hemos alcanzado un acuerdo de desarrollo conjunto  con Ravenwits para avanzar en el diseño de un algoritmo avanzado de previsión de demanda eléctrica. Esta colaboración combina la experiencia de Ravenwits en inteligencia artificial y modelos de deep learning con el conocimiento profundo del mercado energético de nuestro equipo, con el objetivo de mejorar la precisión de las previsiones y ofrecer herramientas predictivas de alto valor para comercializadoras, productores y gestores de activos energéticos.

A Ravenwits é uma startup espanhola especializada na previsão de energia renovável através de inteligência artificial, que se destaca pela sua capacidade de antecipar a produção energética a partir da análise avançada de dados meteorológicos, operacionais e de mercado. A sua abordagem inovadora permite melhorar a precisão em relação às soluções tradicionais, proporcionando uma vantagem fundamental na gestão de ativos renováveis e na tomada de decisões nos mercados elétricos.

Este tipo de soluções é cada vez mais importante para otimizar a participação nos mercados, reduzir desvios e contribuir para a estabilidade de uma rede cada vez mais descentralizada e dependente de energias renováveis. Num momento de transformação acelerada do sistema energético, apostar na inovação aplicada e na inteligência preditiva é fundamental para gerar eficiência, competitividade e valor acrescentado.

Estamos muito entusiasmados com este projeto conjunto e com as oportunidades que ele abre para continuar impulsionando a análise avançada e a tomada de decisões baseadas em dados no setor energético.